会場へのアクセス，参加申込については開催概要のページをご確認ください．
教育とセラピーのための最先端技術に関するシンポジウム(ATET)
プログラム
5月23日(木) 1日目
| KOMCEE West レクチャーホール | KOMCEE West MMホール | |
|---|---|---|
| 12:00-12:30 | 受付 | |
| 12:30-12:55 | オープニング: 開 一夫 (東京大学) | |
| 12:55-14:25 | 特別講演 Introduction to PCIT and the Evolution of PCIT Research Sheila M. Eyberg (University of Florida 名誉教授) [詳細] | |
| 14:25-14:45 | Coffee break | |
| 14:45-16:15 | 講演 DPICS Technology to Improve PCIT Process and Outcome Elizabeth Brestan-Knight (Auburn University) [詳細] | |
| 16:15-16:40 | 講演 e-コーチングと共生インタラクション 間瀬健二 (名古屋大学) | |
| 16:40-18:00 | ポスター | |
| 18:00-20:00 | 懇談会 |
5月23日(木) 12:55-14:25 特別講演
Introduction to PCIT and the Evolution of PCIT Research
Sheila M. Eyberg (University of Florida 名誉教授)
親子相互交流療法 Parent-Child Interaction Therapy(PCIT)は，子どものこころや行動の問題や育児に悩む親（養育者）に対し，親子の相互交流を深め，その質を高めることによって回復に向かうよう働きかける遊戯療法と行動科学に基づいた心理療法です．
本特別講演ではPCITの発案者であり指導者である Sheila M. Eyberg 先生をお招きし，要となる手続き，構造，原理についてご講演頂きます．
(講演は英語ですが，日本語の逐語通訳を行います)
5月23日(木) 14:45-16:15 講演
DPICS Technology to Improve PCIT Process and Outcome
Elizabeth Brestan-Knight (Auburn University)
The Dyadic Parent-Child Interaction Coding System (DPICS) is an analogue behavioral observation that evaluates the quality of parent-child interactions as well as child disruptive and prosocial behavior (Eyberg, Nelson, Duke, & Boggs, 2010). DPICS observations provide important assessment data that help to guide treatment throughout Parent-Child Interaction Therapy (PCIT; Eyberg & Funderburk, 2011), an empirically based parent-management program developed by Dr. Sheila Eyberg. Recent work has focused on how to quantify DPICS observations using computer technology and this presentation will describe the development and pilot testing of SpecialTime, a computer application capable of providing DPICS classifiers for live parent-child interactions. The pilot study to be presented included 8 parent-child dyads engaged in PCIT. Children were between ages 2 and 6 and exhibited disruptive behavior disorders. During five-minute homework sessions, parents used the SpecialTime app to record their daily play interactions. The app then processed parent verbalizations and assigned DPICS codes to those verbalizations. At the conclusion of each homework session, parents viewed a skills frequency report to track their own progress towards therapy goals. This presentation will offer insights gained from the app development process and explore the potential benefits of integrating the SpecialTime app, and other DPICS technological advances, into standard PCIT treatment.
(講演は英語ですが，日本語の逐語通訳を行います)
5月23日(木) 16:15-16:40 講演
e-コーチングと共生インタラクション
間瀬健二 (名古屋大学)
5月23日(木) 16:40-18:00 ポスター
5月24日(金) 2日目
| KOMCEE West レクチャーホール | KOMCEE West MMホール | |
|---|---|---|
| 10:00-10:30 | 受付 | |
| 10:30-11:15 | 講演 Development of Bio-enabled Socially Assistive Robots in Therapy and Healthcare Maryam Alimardani (Tilburg University) [詳細] | |
| 11:15-12:00 | 講演 PCITとテクノロジーの界面 加茂登志子(日本PCIT研修センター) [詳細] | |
| 12:00-13:00 | 昼食 | |
| 13:00-13:45 | 講演 Computational Tender-care Science -- When 'Humanitude' and technology cross -- 中澤 篤志 (京都大学) [詳細] | |
| 13:45-14:15 | クロージング： 開 一夫 (東京大学) |
5月24日(金) 10:30-11:15 講演
Development of Bio-enabled Socially Assistive Robots in Therapy and Healthcare
Maryam Alimardani (Tilburg University)
Socially assistive robots are companion agents that aid human users in education, rehabilitation, therapy and care through social interaction. They are particularly known for their potential to enhance the quality of life for elderly, children with special needs, and individuals with cognitive and social disorders. However, they can equivalently be used for enhancement of cognitive functions in healthy users.
In order to have a personalized effective interaction with the user, the robot needs to be aware of the user’s responses, infer their mental and emotional states and engage in a human-centered communication. My research focuses on development of intelligent assistive robots that monitor a user’s brain activity (as well as other bio-signals such as heart rate, sweat response, etc.) in real time and perform a user-specific therapeutic intervention. We selected hypnosis and robot-guided mindfulness as two examples of intervention for healthy users and developed a brain-computer interface (BCI) that could predict user’s state of relaxation and hypnotic response in real time.
5月24日(金) 11:15-12:00 講演
PCITとテクノロジーの界面
加茂登志子(日本PCIT研修センター)
5月24日(金) 13:00-13:45 講演
Computational Tender-care Science
— When ‘Humanitude’ and technology cross —
中澤 篤志 (京都大学)
本講演では「優しい介護ケア」手法として知られるユマニチュード（Humanitude)を、センシング技術・計算科学・認知神経科学的手法を用いて解明しようとする我々の試みについて紹介する。ユマニチュードはフランスで開発されたケア手法で、見つめる・話しかける・触れる・立たせるの４要素からなる。これらを有効に組み合わせることにより、認知症の行動および心理的症状などの認知症の陰性症状を軽減し、向精神薬の使用および介護者の負荷を減らすことが可能である。計算科学的試みとしては、この介護技術をセンサや画像認識などを用いて自動的に解析・認識することで、介護現場や家庭介護環境でのスキル向上を自己学習できるシステムの開発を目指している。これには、現在のパターン認識では扱えない、高度な人のコミュニケーション認識手法が必要である。これが実現されれば、本プロジェクトでの目的にとどまらず、医療のAI化（コミュニケーションの処方）への展開など広い社会的効果が見込まれる。本プロジェクトは情報科学・ロボティクス・医学・脳科学の研究者からなる学際研究であり、その概要についても講演にて紹介する。
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